基于RACE-MFT算法的多智能体战略状态融合模型研究
陈亮;智鑫龙;王珺琳;在军事模拟战略中，作战任务的执行往往依赖于团队的高效协同，多智能体强化学习方法正是为应对这一需求而被广泛引入的。然而，在实际应用过程中，由于多智能体对所处环境状态的观测构建不够充分，导致其获取的信息较为有限，难以满足复杂军事任务中战场感知的要求。针对这一问题，提出一种基于RACE的多模态信息融合技术改进方法（RACE-MFT）。该方法通过整合属性、文本和图像三方面信息，构建了更为丰富和全面的智能体状态表示，从而增加状态维度，增强智能体的信息感知能力，使其能够做出更优的决策。实验在即时战略游戏《星际争霸Ⅱ》和自建的“争夺要地任务”环境中开展。结果显示，在《星际争霸Ⅱ》中，使用RACE-MFT的智能体对阵游戏自带AI时，胜率提升了3%。在改进算法与原算法的对抗中，胜率稳定在80%。在“争夺要地”环境里，相比其他单一模块改进，RACE-MFT的收敛奖励达到最大值。证实了RACE-MFT在处理多智能体团队协同任务时的有效性。
基于自然语言处理的职务犯罪法律文书处理与分析研究
姜志超;杨炳文;高谷刚;李林怡;近年来，职务犯罪案件频发，现有研究多局限于法律文本和犯罪构成分析，缺乏跨学科视角，难以揭示其特征和发展趋势。目前，专门针对职务犯罪文书处理与分析的类似系统较少，法律领域通用的数据分析系统难以处理此类文书的专业性和特殊性。因此，借助大数据、人工智能和自然语言处理技术，分析职务犯罪案例文本，揭示犯罪规律并实现高效预防具有重要意义。本研究提出基于智能数据处理与分析的职务犯罪研究模型与算法，并构建了系统原型。通过定制化爬虫技术高效采集多平台职务犯罪文书数据。在数据预处理阶段，采用jieba分词结合深度学习序列标注技术进行清洗、分词及关键信息提取。基于Word2Vec模型将文本信息转化为数字化表达，并结合K-Means聚类算法与Llama3大语言模型挖掘关键特征，显著提升类案检索精准性。最终通过箱线图、散点图等可视化手段展示犯罪规律。实验结果表明，相较于传统方法，该模型在精确度和召回率方面分别提升了21%和9%，充分验证了Llama3在语义理解和特征提取方面的强大能力。
基于5QI与RFSP联合的5G QoS差异化调度策略研究
雷鹤;黄予;刘维倩;田四梅;随着5G技术的广泛应用，用户通信需求和应用场景的日益复杂，对差异化的服务质量（QoS,Quality of Service）有了愈发严苛的要求。本研究提出了一种基于5G QoS标识（5G QoS Identifier,5QI）与无线频率选择优先级（RAT Frequency Selection Priority,RFSP）联合的动态调度策略，通过改进的加权比例公平（Weighted Proportional Fair,WPF）调度算法融合接入管理-策略控制功能（Access Management-Policy Control Function,AM-PCF）动态策略机制，实现用户级与业务级的资源灵活分配。设计分层分级网络保障模型，为不同用户分配差异化的5QI和RFSP调度权重。测试结果表明，保障用户平均速率、视频播放质量等关键性能均优于普通用户，验证了差异化调度策略在复杂场景下的有效性。
基于YOLOv8-DUA的变电站通信机房隐患识别系统设计
王旭阳;胡艳茹;为提升变电站通信机房隐患检测能力，本文提出基于YOLOv8-DUA的优化深度学习模型。针对隐患背景相似度高、目标尺度多变及样本不均衡等问题，模型从三方面进行改进：首先，引入DETR技术优化特征提取与检测头，增强小目标检测能力；其次，将主干网络C2f模块升级为C2f-UniRepLKNetBlock，提升特征提取效果与泛化性能；最后，在颈部网络创新融合ASF-YOLO的Attentional Scale Sequence Fusion与DySample，提出DyS-ASF机制以强化多尺度特征融合。经实验验证，优化后模型在机房隐患检测任务中表现显著提升，mAP@0.5达96.4%（较原模型+5.6%）,mAP@0.5～0.95提升4.6%，准确率与召回率分别提高4.1%和6.5%。同时开发了基于PyQt5的应用程序，支持图像、视频及摄像头实时检测，有效弥补人工检测疏漏，为变电站通信机房安全运行提供了高效技术保障。
联合时间反演与代数迭代的感应式磁声成像重建
窦靓玉;周海龙;商博;感应式磁声成像(Magneto-Acoustic Tomography with Magnetic Induction, MAT-MI)是具备高对比度与高空间分辨率优势的多物理场耦合的新型成像技术，但其逆问题，即重建过程中存在的弧状伪影、噪声敏感干扰限制了成像精度。为此，本文提出一种时间反演-代数迭代(Algebraic Reconstruction Technique ,ART)融合重建算法，通过结合声波传播的物理聚焦机制与正则化数值优化，以声学均匀生物组织模型为研究对象，通过仿真计算得到声压分布，结合时间反演-代数迭代融合重建算法实现声源图像重建。仿真实验表明，本文提出的重建算法能准确有效地重建出声学均匀介质中的声源图像，研究结果对磁声成像实验设计和后续研究提供研究基础。
基于STM32的老年智能护理床的设计与实现
刘嘉杰;赵露露;王飞飞;针对人口老龄化加剧引发的老年护理方面难题，采用STM32F103C8T6主控芯片，构建了智能护理床系统，该系统集阻抗式液体传感器、物联网通信、语音交互等多模态控制技术于一体，通过阻抗式液体传感器（HL-83）实时监测老年患者失禁的状态，若检测值超过了阈值，马上触发蜂鸣器报警，可迅速给老年患者更换床单。利用SU-03T语音模块、独立按键以及云端控制来实现三通道舵机控制，另外借助ESP8266 Wi-Fi模块接入阿里云物联网平台，实现APP远程监查，实验结果说明，该系统反应时间低于200ms，传感器检测的精准程度为97.3%，证实该智能护理床系统具有临床应用价值，合理解决了老年护理中的部分实际矛盾。
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期刊简介
期刊名称： 通信与信息技术
创办日期： 1971
主管单位：四川省通信管理局
主办单位：四川通信行业职业技能鉴定中心； 四川省通信学会
刊期： 双月刊
电话： 028-87016640；87010471
Email： sctxzz@126.com
国内统一连续出版物号(CN)： 51-1635/TN
国际标准连续出版物号(ISSN)：1672-0164
纸质期刊：20元/本。期刊数字版：3元/本
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