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基于Wi-Fi信号探测的人群拥挤检测
陶琪;彭萧洋;王星亿;林圆圆;李春季;罗锐;人群拥挤检测对于城市公共安全至关重要。利用城市公共场所现有Wi-Fi信号，应用ESP32芯片采集Wi-Fi信号的CSI数据，采用长短期记忆（Long Short-Term Memory,LSTM）网络建立人群拥挤检测模型，可以实现人群拥挤检测。结果表明：采用CSI数据的均值和方差作为LSTM网络的输入特征指标，模型具有更好的性能；正确率、精确率、召回率和F1评分指标最低值均超过70%；卡尔曼滤波可以将模型性能提高约10%；采用较长的输入序列具有更好的模型性能。与现有主流基于视频图像的人群拥挤检测技术相比，本系统实施成本低、覆盖面广。
基于政务外网5G专用网络+有线专网的“雪亮工程”应用实践
曹旭旺;陈某交;华皓吉;随着《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案》提出推动5G监控设备规模部署和《国家电子政务外网5G专用网络接入规范与安全要求》的发布，基于联通政务外网5G专用网络+有线专网方式实现5G视频监控终端采集的视频流接入电子政务外网的“雪亮工程”视频平台，解决了“雪亮工程”网络结构不统一、数据安全传输和特殊区域传统有线网络建设成本高、施工周期长、维护难度大等问题。
非相干GMSK-CCSK系统Turbo软判决失效机理研究
罗藤;吕卫祥;在非相干CCSK–Turbo编码系统中，基于解扩统计量构造的传统软判决方法在中低信噪比条件下易出现性能退化。针对该问题，以GMSK--CCSK联合调制扩频系统为例，建立非相干CCSK解扩相关统计量的统一信号模型，推导正确相关与错误相关情形下能量差统计量的概率分布特性；随后分析该类统计量在幅度域与比特真实判决可靠度之间的对应关系，揭示其与Turbo译码器所假设对数似然比模型之间存在的结构性统计失配机理。在此基础上，进一步结合EXIT特性分析，刻画统计失配对迭代译码收敛行为的影响规律。仿真结果表明，在译码阈值附近及中低信噪比区间，所构造的软判决信息难以为Turbo译码提供有效增益，甚至在部分场景下劣于硬判决。上述分析从机理层面解释了相关系统中的性能异常现象，并为非相干扩频系统中软判决与信道编码的联合设计提供了参考依据。
基于MIMO的置换索引差分混沌移位键控技术研究
隋涛;杜智豪;韩佳依;于其豪;为解决传统差分混沌移位键控通信系统误码性能差，传输速率低的问题，提出了一种基于MIMO的置换索引差分混沌移位键控通信方案。该方案采用MIMO技术，设计空时分组编码方案，提高了系统误码性能。利用置换索引方法通过置换矩阵变换，提升了系统的传输速率。推导了在加性高斯白噪声信道下的比特误码率公式。仿真结果显示，与PI-DCSK系统对比，所提出方案具备更高的数据速率和更优的误码性能。
碳感知RIS辅助6G网络智能能耗优化研究
黄起豹;面向6G绿色通信需求，本文提出一种融合碳感知网络切片、主动可重构智能表面（RIS）与多智能体深度强化学习的智能能耗优化机制。通过构建电–碳耦合的精细化能耗模型，将电网实时碳强度因子纳入优化目标；设计基于MADDPG的跨层联合优化框架，协同调度RIS相位与振幅、波束赋形及切片资源；引入环境语义驱动的状态压缩方法，降低信道状态信息获取开销。在密集城区与郊区广域两类典型6G场景下的仿真表明，该机制在严格保障e MBB吞吐量与uRLLC时延QoS的前提下，相较现有方案最高降低碳排放33.1%、提升能效达2.1倍，有效实现能效、碳效与服务质量的帕累托优化。
平台化OTN融量子架构关键技术及规模化应用研究
刘震;王娟;曹丽;随着量子计算技术的飞速发展，传统光传送网（OTN）依赖经典密码学的加密体系面临严峻挑战。量子密钥分发（QKD）技术基于量子力学原理，可为OTN提供理论上的无条件安全密钥。然而，传统的QKD与OTN近端直连方案存在部署成本高、覆盖范围有限的核心瓶颈。探讨了一种平台化OTN融量子架构，该架构通过将QKD资源“中心化、云化、服务化”，实现了密钥即服务。阐述了该架构的核心机理、关键技术体系，并通过典型应用案例验证了其在高安全、低成本、易部署方面的显著优势。研究结果表明，平台化架构是推动量子安全OTN从示范走向规模化商用的可行路径，为构建未来高等级安全通信基础设施提供了关键技术支撑。
AI技术辅助物联网工程专业“Python程序设计”个性化教学
左春婷;肖萍萍;张淑艳;郎思淼;徐慧雯;针对物联网工程专业“Python程序设计”课程中学生基础差异大、与专业应用结合弱、个性化辅导难的核心问题，本研究设计并实施了一个AI技术赋能的个性化教学框架。该框架整合了基于大模型的智能问答、静态分析与动态测试结合的代码评测、基于知识图谱的自适应推荐等核心技术，并将其系统化应用于为期18周的教学全流程。本研究采用准实验研究方法，以长春光华学院物联网工程专业大三两个平行班（N=77）为对象，设置实验组（n=38）与对照组（n=39），通过问卷调查、平台数据分析、深度访谈及项目评估等多种方法收集数据。实证结果表明：实验组在代码质量、项目完成度及学习动机上均显著优于对照组；AI有效分担了教师的重复性工作负荷。本研究为AI在工科专业程序设计课程中的深度融合提供了经过实证检验的实施方案与数据支持，并讨论了其可迁移性与局限性。
基于历史数据同步的增强型双工通信安全传输方法研究
刘明锦;针对全双工通信中自干扰抑制与信息安全传输的矛盾问题，提出一种基于历史数据同步的动态干扰嵌入型双工安全传输方法。该方法在收发端同步部署随机生成程序与筛选过滤程序：发送端通过历史发送数据库驱动，结合待传输数据长度自适应生成嵌入干扰信息序列（由编码列生成、嵌入空位计算及间距比确定等公式量化实现），并将其与已加密的待传输数据对位嵌入融合；接收端基于本地历史接收数据库反解嵌入位序列（通过逆函数公式实现），精准分离干扰信息并还原原始数据。实验表明，该方法在未增加信道资源占用的前提下，使非法节点破解耗时提升3倍以上，破解成功率提升6.7倍，同时降低自干扰消除复杂度16.7%。